公司互动洞察和数据分析团队基于严格的顾客调研以及大数据技术发布消费者研究报告。通过专有的分析工具，能够实时获取不同来源的数据，区分重要信息与聊天内容，并为真实世界的消费者行为提供更深入的了解。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

数据一直是精准营销推广活动的重要组成部分。大数据帮助企业摆脱了高成本的传统大众营销策略，可以专注于更有针对性和个性化的策略。 大数据分析可以帮助企业能够快速、全面地分析他们的数据洞察力甚至有时直接提供实时分析。通过高性能数据挖掘、预测分析、文本挖掘、预测和优化，利用大数据分析的企业能够推动创新并做出最佳业务决策。利用大数据分析解决方案所提供的所有优势的公司可以更好地优化机器学习并以突破性的方式满足其大数据需求。

企业现在可以从每个客户接触的渠道捕获数据，从而更好地了解客户行为和意图。通过大数据客户行为分析系统，制定针对特定客户群的战略营销计划。例如，通过根据历史购买记录或社交媒体活动提供个性化推荐。

在企业的常规营销活动中，当目标在线用户执行特定操作（例如点击付费广告）时，会收取广告费用。使用来自采取类似行动的客户数据，大数据分析可以识别最有可能影响客户点击的变量。通过这种方式，大数据分析解决方案可以减少浪费，使广告更具相关性且执行成本更低。